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國巨貼片電容代理負極材料的電化學性能

作者: 發布時間:2020-09-08 17:34:29點擊:470

國巨貼片電容代理以濃硫酸和濃硝酸為氧化劑,采用超聲氧化法對硬碳進行表面氧化處理,并研究其作為鋰離子超級國巨貼片電容代理器負極材料的電化學性能.采用掃描電鏡、X射線衍射和X射線光電子能譜等表征手段研究了超聲氧化處理對硬碳形貌、結構以及表面含氧官能團相對含量的影響.采用恒電流充放電、循環伏安法及交流阻抗法等電化學測試手段對處理前后硬碳的電化學性能進行研究.結果表明:超聲氧化處理能在硬碳表面引入適量的含氧官能團,添加額外的活性中心,提高電子遷移率,進而提高硬碳材料的電化學性能.半電池測試中,在2 A?g-1的高電流密度下,氧化硬碳的比容量是未處理硬碳的2倍,具有的倍率性能.以氧化硬碳負極和活性炭正極制備出鋰離子國巨貼片電容代理器,能量密度為37.6 W?h?kg-1,功率密度可達9415 W?kg-1,在1.0 A?g-1電流密度下,經過4000次充放電循環后,容量保持率為99.1%,具有良好的循環穩定性.

金屬-有機框架(metal-organic frameworks,MOFs)衍生的0維材料,具有比表面積大、孔隙率高、孔徑可調等特點,近年來廣泛用于鋰離子電池、燃料電池和超級國巨貼片電容代理器等儲能器件中.電極材料是決定超級國巨貼片電容代理器電化學性能的關鍵因素.MOFs衍生的0維材料在超級國巨貼片電容代理器中的應用具有廣闊的前景.綜述了MOFs衍生的0維材料在超級國巨貼片電容代理器中的研究進展,探討了目前在該領域中存在的問題,并對其未來的發展前景進行了展望.


一種基于國巨貼片電容代理式傳感器FDC2214的手勢識別系統.為提高手勢識別的準確率,設計了基于手型分布的國巨貼片電容代理感應測試方法,提出了多通道傳感器的數據采集策略;在手勢訓練和識別算法設計上,采用冒泡排序法來優化采集的手勢數據,并對新、舊數據進行Delta差值和值的累加操作,獲得權值最小的識別手勢.該手勢識別裝置分別在猜拳和劃拳游戲中經過百余次的實驗測試,猜拳游戲的識別成功率為100%,劃拳游戲的識別成功率達99.2%以上,且兩種游戲的單個手勢的識別時間不超過427.9 ms,達到了較好的實時手勢識別效果.


國巨貼片電容代理為實時了解超級國巨貼片電容代理器組的運行狀態,減小單體之間參數的差異,延長超級國巨貼片電容代理器組的使用壽命.以STM32和LTC6804為主要器件,采用"集中式"結構設計了一套超級國巨貼片電容代理儲能監測系統,對電壓、電流、溫度以及均衡電路進行設計,實時監測12節串聯的超級國巨貼片電容代理器組.同時利用LabVIEW軟件設計上位機的監測界面,用于實時顯示監測數據.實驗結果對比分析顯示,該系統具有較高的采樣精度和準確性.



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